Ragam adalah ukuran seberapa jauh sebuah kumpulan bilangan tersebar. Ragam selalu bernilai non-negatif. Ragam nol mengindikasikan bahwa semua nilai sama. Ragam yang rendah mengindikasikan bahwa titik data condong sangat dekat dengan nilai rerata (nilai ekspektasi) dan antara satu sama lainnya, sementara ragam yang tinggi mengindikasikan bahwa titik data sangat tersebar disekitar rerata dan dari satu sama lainnya.
Pengukuran yang sama yaitu akar kuadrat dari ragam, disebut juga simpangan baku (SD).
Untuk menghitung ragam digunakan rumus:
Gambar 1. Rumus Ragam |
Keterangan
= nilai tengah kelas ke-i
= nilai rata-rata
= n = banyak data
Untuk menghitung Standar Deviasi digunakan rumus.
Contoh Soal 1
Hitung ragam dan simpangan baku dari data berikut.
Pembahasan
Tabel diatas diubah menjadi tabel berikut
Nilai Rata-rata =
Keterangan perhitungan tabel
= (21+25/2 = 46/2 = 23 dan seterusnya
= 23 . 2 = 46 dan seterusnya
= 23 - 34 = -11 dan seterusnya
= (-11) . (-11) = 121 dan seterusnya
= 2 . 121 = 242 dan seterusnya
Maka kita bisa menghitung nilai yang ditanyakan yaitu.
dan
Contoh Soal 2
Tentukan standar deviasi dari data pada tabel berikut.
PembahasanTabel diatas diubah menjadi tabel berikut ini.
Dari tabel diatas dapat dihitung :
Mean =
Maka dapat dihitung nilai standar deviasinya yaitu
Contoh Soal 3
Hitunglah standar deviasi dari data yang disajikan dalam ogive berikut.
PembahasanOgive diatas diubah menjadi tabel distribusi frekuensi berikut
Keterangan perhitungan pada tabel
Perhitungan menentukan interval kelas
Pada kelas ke-1 titik tengah 52 dan kelas ke-2 titik tengahnya 57, maka
Panjang kelas = 57 - 52 = 5
Nilai pada kelas ke-1 adalah 50, 51, 52, 53, 54 sehingga intervalnya 50 - 54.
Untuk interval kelas selanjutnya perhitungannya diserahkan ke pembaca dan hasilnya seperti pada tabel diatas.
Perhitungan Frekuensi
- Frekuensi kelas ke-1
- Frekuensi kelas ke-2 = Fk2 - f1
- Frekuensi kelas ke-3
= 26 - (4 + 6) = 26 - 10 = 16
- Frekuensi kelas ke -4
= 40 - (4+6+16)
= 40 - 26 = 14
- Frekuensi kelas ke-5 dan ke-6 perhitungan diserahkan ke pembaca dan hasilnya seperti pada tabel diatas.
Mean =
Sehingga perhitungan standar deviasinya sebagai berikut
Post a Comment
Terimakasih untuk anda telah berkomentar di postingan ini